IT企業 PM・PLリーダー層への緊急警告

確認・手戻り・再説明。
それ、年間数百万円の
ロスかもしれません。

部下が迷い、管理職が説明し、認識がズレ、手戻りが発生する。
この悪循環が、今この瞬間もコストを積み上げています。
まず、現状を数値で確認してください。

組織ロス診断を受ける（無料・15分）概要資料を請求する

管理職5名・担当者20名規模の組織の場合

¥28,800,000/年

※確認対応・手戻り・再説明に費やす時間を人件費に換算した推計値。
実際の数値は「組織ロス診断」で算出できます。

月間換算

¥2.4M

年間無駄時間

9,600h

削減可能額（試算）

¥11.5M

削減可能時間

3,840h

問題の本質

管理職は「仕事が多いから」
疲弊しているのではありません。

確認・再説明・手戻りの繰り返しが原因です。この3つが、管理職の時間と組織の生産性を静かに蝕んでいます。

確認対応の集中

メンバーからの個別問い合わせが管理職に集中し、本来の業務が前に進まない。「自分がいないと止まる」状態が常態化しています。

認識ズレによる手戻り

「伝えたつもり」で動き始めたメンバーが全く違う方向で作業を完了。最終確認で発覚し、最初からやり直しになるパターンが繰り返されます。

再説明コストの蓄積

同じことを何度も説明し、それでもズレが生まれる。この「再説明コスト」は財務諸表に現れませんが、確実に組織の競争力を削いでいます。

📋 この悪循環が、今この瞬間も回り続けています

部下が迷う

→

確認が発生する

→

管理職が説明する

→

認識ズレが発生する

→

手戻りになる

→

さらに管理職が忙しくなる

管理職は「仕事が多いから」疲弊しているのではありません。
確認・再説明・手戻りの繰り返しが原因です。

なぜ解決できないのか

AI導入も、研修も、
なぜ変わらないのか？

多くの組織が「問題対処型」のアプローチをとっています。問題が起きてから原因を調べ、改善する。しかしこのループは断ち切れません。

従来（問題対処型）

問題発生 → 原因調査 → 改善

手戻りが起きてから対策を打つ。AI導入・研修・マニュアル整備……それでも同じ問題が繰り返されるのは、「問題が起きてから動く」アプローチ自体に限界があるからです。

→

Zero-Maze（問題予防型）

目的共有・完成イメージ共有・判断基準共有

動き出す前に「迷い」を取り除く。目的・完成イメージ・判断基準を相手の習熟度に合わせて整えることで、そもそも確認・手戻りが発生しない状態をつくります。

IT業界 PM・PLリーダー実態調査 2026（集計中）

調査結果を7月公開予定

IT企業のPM・PLリーダー層を対象とした実態調査を実施中。
「確認対応・手戻りにかける時間」「年間ロスの実態」を数値で明らかにします。

●割

確認対応が業務の3割超

●●%

現状改善に「不満」と回答

●割

手戻り半減に「魅力を感じる」

Zero-Mazeの仕組み

「迷い」を、動き出す前に取り除く

Zero-Mazeは、指示を3段階で整えることで、そもそも確認・手戻りが発生しない状態をつくります。

原文のまま入力

管理職がいつも通りの言葉で指示を入力。特別なスキルは不要です。

AIが構造化

目的・完了条件・制約・期限など、指示に必要な5要素をAIが自動で分解・補完します。

相手に合わせて最適化

担当者の習熟度に応じて、必要な情報量に自動調整。迷わず動き出せる指示として届けます。

導入支援

導入して終わりではありません

Zero-Mazeは、組織に定着させて初めて価値を発揮します。専門スタッフが伴走し、組織に最適化された運用を支援します。

初期設定

業務とランクの整理。貴社の主要業務を洗い出し、完了条件のひな形と習熟度ランクの仮設定をサポートします。

ランク合意

管理職と担当者間の認識統一。「なぜこのランクか」「上のランクへ上がるには何が必要か」を相互に合意する面談設計を支援します。

運用定着

データ蓄積と継続改善。蓄積された指示・手戻りデータを分析し、「どの指示で手戻りが発生しやすいか」の改善レポートを提供します。

この損失、いつまで放置しますか？

今この瞬間も、確認・再説明・手戻りのコストが積み上がっています。
まず15分、無料の組織ロス診断で御社の現状を数値化してください。

組織ロス診断を受ける（無料・15分）

診断後、年間推定ロス金額と診断結果レポートをご提示します

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組織ロス診断も承っています
営業担当者がお伺いし、御社の状況をヒアリングした上で診断を実施します。診断結果レポートと年間推定ロス金額をご提示し、PoC（概念実証）のご提案を行います。

確認・手戻り・再説明。 それ、年間数百万円の ロスかもしれません。

管理職は「仕事が多いから」疲弊しているのではありません。

AI導入も、研修も、なぜ変わらないのか？